SAS中intck函数计算日期天数间隔的函数。
不过，您可以使用位移索引移动双月间隔，因为在每个 MONTH2 间隔中有两个 MONTH 间隔。例如，间隔名 MONTH2 指定从偶数月的第一天开始双月期间。start-from 指定表示 SAS 日期、时间或日期时间值的 SAS 表达式，用以标识开始点。increment 指定表示日期、时间或日期时间间隔数的负整数、正整数或零。
字符型函数如compress可以消除或保留特定字符，而input则用于类型转换。数值型函数如input用于字符到数值的转换，Intck和Intnx则用于计算日期间隔和获取指定时间间隔的日期。
intfit函数根据两个日期、日期时间值或在一个时间间隔内对齐的行返回最可能的时间间隔。 Syntax ：INTFIT（ expresssion-1， expression-2， type） 参数type指定前两个参数 expresssion是SAS日期值、日期时间值还是一行，分别对应d/dt/obs。
scan函数： scan（s，n，char）表示从字串string中以char为分隔符提取第n个字串。
时间序列是按照时间排序的一组随机变量，它通常是在相等间隔的时间段内依照给定的采样率对某种潜在过程进行观测。时间序列数据本质上反映的是某个或者某些随机变量随时间不断变化的趋势，而时间序列预测方法的核心就是从数据中挖掘出这种规律，并利用其对将来的数据做出估计。
SAS具有丰富的统计分析和数据挖掘功能，可以将数据转化为有用的统计信息，包括描述统计、假设检验、回归分析等。此外，SAS提供了大量的图形和可视化工具，以便更好地展示数据和获取洞见。对于需要对数据进行高级分析的研究人员和企业，SAS是必不可少的工具。
SAS的主要特点是其可靠性、稳定性和高效性。它可以处理大数据量的数据，运行速度快，且具有很强的自动化和批处理能力。同时，SAS支持多种操作系统和数据库，有良好的用户交互界面和强大的图形输出功能。因此，SAS是一个非常适合进行大规模数据处理和分析的工具。
分位数函数/：识别数据的离群点，保障分析的准确性，避免误导。随机数函数/：模拟和实验的重要工具，为假设检验和模型验证提供强有力支持。样本统计函数/：从海量数据中提取关键信息，提炼出有价值的数据洞察。学习和掌握这些函数，就如同在大数据的世界中绘制地图，每一步都需要细心和实践。
1、首先明确一点，SAS的rannor生成的标准正态伪随机数是通过对均匀分布伪随机数（ranuni函数）做Box-Muller变换得到的。而均匀分布伪随机数是通过余同数生成器（即Lehmer迭代公式）获得的，公式如下：其中SAS内部设置a=397204094，m=2^31-1，c=0。
2、用input和put函数转换已有变量的格式，一定要赋值给另外一个变量，而不能是原有变量。（4）随机函数 uniform（seed）或ranuni（seed）：服从均匀分布uni（0， 1）的随机数。normal（seed）或rannor（seed）：服从标准正态分布N（0，1）的随机数。
3、随机数函数提供正态、二项、均匀、指数、泊松、离散分布的伪随机数生成，如NORMAL（seed）、RANNOR （seed）、RANBIN（seed，n， p）、UNIFORM（seed）、RANEXP（seed）、RANPOI（seed，lambda）、RANTBL（seed，P1，…，Pn）。
4、⒈算术函数（Arithmetic Functions）ABS（x） ：求x的绝对值。 例如ABS（-53）=53 。MAX（x1，x2，…，xn） ：求所有自变量中的最大一个。 例如MAX（52，15，67，89）=89 。MIN（x1，x2，…，xn） ：求所有自变量中的最小一个。例如MIN（52，15，67，89）=15 。MOD（x，y） ：求x除以y的余数。
5、scan函数： scan（s，n，char）表示从字串string中以char为分隔符提取第n个字串。
1、常用的sas sql里面的方法可以是where，having，join等等。
2、导入失败。sas导入数据没有excel选项是因为导入失败，SAS语言是一种专用的数据管理与分析语言，提供了一种完善的编程语言，类似于计算机的高级语言。
3、根据错误提示，名为ANALYSIS的数据库没有提前创建吧，楼主既然用libname建了一个sas的库，可以把代码PROC IMPORT OUT= ANALYSIS.FINAL1改为“PROC IMPORT OUT= SAS.FINAL1试试，这样就应该导入到SAS的库了。另外，导入文件中有中文可能会导致在英文版的sas中导入数据时发生错误，所以建议楼主换掉。
4、似然比：是反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。线性：是卷积运算的性质之一，即设a，b为任意常数，则对于函数f（z，y），h（x，y）和g（x，y），{af（x，Y）+bh（z，y）}*g（z，y）=-af（x，y）*g（x，y）+bh（x，y）*g（z，y）。
5、二者没有更好一说，只有更适合。听过一个比喻：R就像是Android，集大家之所成（指开源社区），资源更广，在Google的带领下，活跃的社区使得其不断进步；而SAS 则更像之前的iOS，App Store中的App没有前者多，但是其中的质量是得到官方保证的。
