1、选中需要绘制误差棒的Y列。依次选择统计描述统计行统计打开对话框。输出量选择“均值”与“标准差”，点击确定。可以看到输出为“均值”和“标准差”列。选择X列和“均值”和“标准差”列，点击做“直线图”。可以看到画出带误差棒的曲线图。
2、在做探究小车速度随时间变化的规律的实验中，验证a=Δv/Δt v-t 图像是一条直线，实验中必然会出现偶然误差（刻度尺读数，木板粗糙程度）做图像时出现点不在一条直线上，为减小误差，尽可能的使 不能通过的点应对称地分布在图像的两侧，这样可起到正（线上方）负（线下方）误差相互抵消的作用。
3、用作图法，取距离为X轴，直线度误差为Y轴，在坐标纸上画出四个点，连成折线，两个最高点或两个最低点与一个最高点或一个最低点做两条平行线，此时的平行线的间距就是直线度误差，这是简易的峰值法，此时所有的点应该包含在两条平行线里。
1、两因素，四水平的正交实验需设计的次数应该是16次。在设计时应注意1：任何一个供试因子的任一水平都与其他因子的任一水平遇到一起的机会，并且遇到一起的次数是相等的，这是其均衡搭配性。2：同一个因子的任一水平在部分实施的处理组合中的次数是相等的，这是其整齐可比性。
2、第5至9章进一步探讨了更高级的试验设计方法，如优选法、正交设计、均匀设计、回归正交设计和配方试验设计，这些内容对于优化实验过程和提高效率具有重要意义。最后，第10章重点介绍了Excel在试验数据分析中的强大功能，它是一个实用的工具，能帮助读者轻松处理和分析实验数据，为数据驱动的决策提供有力支持。
3、方差分析与析因试验则用于判断不同因素对材料性能的影响程度，相关分析与回归分析则揭示了材料性质之间的相互关系。单因素与双因素优选法与正交试验设计则帮助研究人员以最少的实验次数找到最佳的材料配方或参数组合。均匀设计则在多因素实验中提供了一种有效率的安排方式。
4、极限状态函数非线性程度不大时，线性响应面具有较高的近似精度，二次不含交叉项的响应面法基本思想，与线性响应面法类似。基本思想，采用线性多项式来近似隐式极限状态方程，通过实验设计来确定线性多项式的待定系数，通过迭代来保证线性响应面的失效概率对真实失效概率有一定的近似精度。
5、．正交表 正交表是一整套规则的设计表格，用 。L为正交表的代号，n为试验的次数，t为水平数，c为列数，也就是可能安排最多的因素个数。例如L9（34）， （表11），它表示需作9次实验，最多可观察4个因素，每个因素均为3水平。
6、然后，依据试验因素的数量和水平设定，选择一个合适的均匀设计表，以此来安排和排布所有因素的水平数据。接下来，根据设计的方案，实际进行试验操作，按照预定的条件进行实验活动。在试验结果分析阶段，通常会采用回归分析方法来深入理解数据，寻找可能的最佳试验条件。
1、牛顿环实验处理数据时用算术平均法不行。原因：算术平均法是指单次测定值与平均值的偏差取绝对值之和，除以测定次数，此方法会有偏差。算术平均法适用于矿体厚度变化较小、工程分布比较均匀、矿产质量及开采条件比较简单的矿床，对牛顿环试验不适用。
2、因为半径R只与测定各环的环数差有关，无须确定各环级数。显微镜是用来读环数的，在计算中可将零误差消去。十字叉在移动过程中必须平行移动。
3、于是将自己的数学知识，包括计算曲线图形面积的方法，全部传授给牛顿，并把牛顿引向了近代自然科学的研究领域。 在这段学习过程中，牛顿掌握了算术、三角，读了开普勒的《光学》，笛卡尔的《几何学》和《哲学原理》，伽利略的《两大世界体系的对话》，胡克的《显微图集》，还有皇家学会的历史和早期的哲学学报等。
4、它们的算术平均值2/178000，4/178000，6/178000……等则是暗环最暗部分的空气层厚度。牛顿还用水代替空气，从而观察到色环的半径将减小。他不仅观察了白光的干涉条纹，而且还观察了单色光所呈现的明间相间的干涉条纹。
5、伟大的成就～建立微积分 在牛顿的全部科学贡献中，数学成就占有突出的地位。他数学生涯中的第一项创造性成果就是发现了二项式定理。据牛顿本人回忆，他是在1664年和1665年间的冬天，在研读沃利斯博士的《无穷算术》时，试图修改他的求圆面积的级数时发现这一定理的。
