软件规模估算 通常情况下，规模估算是软件成本估算过程的起点。估算规模是后续计算软件项目的工作量、成本和进度的主要输入，是项目范围管理的关键，因此，在条件允许的情况下，应首先进行规模估算。
范围和目标：甲方要求明确评估的信息化项目范围、目标和预期结果。包括项目的规模、所涉及的系统、技术和流程，以及预期的效益和成果。成本估算：甲方要求提供详细的成本估算，包括设备、软件、人力资源、培训和后续维护等方面的成本。这可以帮助甲方了解项目的经济可行性和预算计划。
完整的软件造价评估应该包含哪些？1 估算基础 对估算对象（需求、任务等）的拆分颗粒度定义了上限与下限，以提升估算的准确度。完备识别了估算对象，没有遗漏的需求或任务。估算人员经过了估算方法的系统培训。定义了组织级的估算方法。
功能点规模计数方法适合以数据和交互处理为中心，以功能多少为主要造价制约因素的系统。例如，电子政务，银行、电信的用户和业务管理系统，办公自动化、ERP、信息管理系统等。不适合用于估算包含大量复杂算法的软件，或创意型软件，或以非功能性需求为主的系统。
有关这3种方法的详细介绍我认为你还是多去了解一下，或者系统的了解一下软件成本估算方面的知识，毕竟工作量估算只是软件成本估算中的一小部分。我可以推荐一本书给你，由北京软件造价评估技术创新联盟编写机械工业出版社出版的《软件研发成本度量规范释义》第2版。
熵（Entropy）在软件开发中通常指的是系统的混乱度或无序度。这个概念来自信息理论，被用来描述系统中信息的不确定性或随机性。在软件开发中，熵可以有以下几个方面的涵义：**代码复杂性**：代码的复杂性可以被视为一种熵。
熵可以解释为混乱度的度量单位，一个系统熵低则混乱度低，熵高则混乱度高。熵可以理解为每一种能量分配的概率的直接度量，能量在两个实体平均分配时，其熵最高。熵值低意味着能量聚集，熵值高意味着能量发散。
软件熵（Software entropy）是指软件的趋向，随着时间的逝去，维护变得困难和昂贵。一个经历持续修改的软件系统，例如有新的功能添加到它的最初设计上或适合于最新的技术环境，将随着它的增长最终变得更加复杂和紊乱，失去了它的最初设计结构。
熵值法可以用Excel软件计算比较方便，具体步骤如下：打开Excel，新建一个工作表。在第一个单元格中输入“=Entropy（A1：A10）”公式，其中A1到A10为需要计算熵值的数据范围。按下回车键，即可得到该数据范围的熵值。/如果需要对其他数据范围进行计算，只需将公式修改为相应的数据范围即可。
该类软件有Excel、SPSS。Excel：是一种常见的办公软件，可以使用其内置的函数和工具进行熵值法的计算。可以通过数据标准化、计算熵值、计算权重等步骤来完成熵值法的计算过程。SPSS：是一种统计分析软件，也可以用于熵值法的计算。
EXCEL，还有更好用的matlab.熵值法，在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。
具体来说，开发和测试之间的区别在于：- 开发着重于功能的实现，而测试着重于功能的完整性。- 开发专注于单个模块的功能，而测试专注于整个产品的功能。- 开发更专注于单个功能细节点，而测试看的更多的是交叉功能的影响。- 开发站在产品的功能的角度，而测试站在客户使用的角度等等。
角色不同：软件开发人员（开发者）负责编写代码、设计系统架构和实现功能。他们关注的是将概念转化为可执行的软件。软件测试人员（测试工程师）负责设计和执行测试用例、发现和报告缺陷、确保软件的稳定性和可靠性。
**任务目标不同：-**软件开发：**软件开发的主要目标是设计和实现新的软件系统，开发人员负责编写代码、构建系统架构、实现功能等。-**软件测试：**软件测试的主要目标是确保软件的质量和稳定性，测试人员负责发现潜在的缺陷、验证功能是否按照要求工作。
1、软件工程包括两方面内容：软件开发技术和软件项目管理。软件开发技术包括软件开发方法学、软件工具和软件工程环境。软件项目管理包括软件度量、项目估算、进度控制、人员组织、配置管理、项目计划等。软件工程是六十年代末为了解决软件危机而出现的一门学科，一般来讲它包含开发技术与管理技术。
2、软件工程是用科学知识和技术原理来定义、开发、维护软件的一门学科。软件工程是一门综合性的交叉学科，它涉及计算机科学、工程科学、管理科学、数学等领域。计算机科学中的研究成果均可用于软件工程，但计算机科学着重于原理和理论，而软件工程着重于如何建造一个软件系统。
3、软件工程是研究和应用如何以系统性的、规范化的、可定量的过程化方法去开发和维护软件，以及如何把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起来的学科。它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。
4、但目前普遍使用的软件工程定义是由IEEE给出的，即软件工程是将系统性的、规范化的、可定量的方法应用于软件的开发、运行和维护。
1、软件质量度量是贯穿于软件工程的全过程以及软件交付之后的，在软件交付之前的度量主要包括程序复杂性、模块的有效性和总的程序规模，而在软件交付之后的度量则主要包括残存的缺陷数和系统的可维护性。
2、与功能和性能需求的一致性：即软件需求是质量度量的基础，缺少与需求一致性的软件就毫无质量可言； （2）与开发标准的一致性：不遵循专门的开发标准，将导致软件质量低劣； （3）与同行业的所有软件应满足的隐含特性的一致性：忽视软件隐含的需求，软件质量将得不到保证。
3、从国内来看，多数的QA没有技术背景，检查出的偏差多为鸡毛蒜皮，再加上自己没有令人信服的背景，领导也不支持，当然做起来就很困难了。缺乏信任和支持只是一个方面，QA工作本身就很具挑战性。
4、ISO 9126 - 国际标准化组织制定的软件产品质量模型，包括6个方面、27个特性和78个子特性。 McCall模型 - 由McCall等人于1977年提出的软件质量模型，分为11个因素，如可靠性、易用性、效率等。
5、软件质量模型主要是指遵循一定的国际或国内标准，主要需要考虑一下六方面内容：功能性：能够满足明确和隐含要求的功能 可靠性：能够处理异常情况，在错误中很快恢复 易用性：易懂、易学、易用、漂亮好看 效率性：占用的资源，提供适当的性能。
1、女生适合学软件测试，但需要付出努力和耐心。首先，软件测试并不限制性别，男女都可以学好。然而，由于软件测试需要耐心和细心，因此女生往往更容易胜任。软件测试需要耐心去发现和修复每一个小问题，需要细心去理解每一个细节，而女生的细心和耐心往往比男生更出色。
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5、女生完全可以学习软件测试，没有任何不适合的理由。软件测试是一项技术活，它并不因为性别而有所差异，重要的是兴趣、投入和耐心。所以，问题的关键在于你是否对软件测试感兴趣，是否有学习它的动力和决心，而不是你的性别。那么，为什么女生适合学习软件测试呢？原因有很多。
6、比较合适。软件测试脑力强度不大，相对来说比较适合女生的，而且软件测试主要考察的还是耐心细致，女生在这方面有先天性的优势，千锋教育就有线上免费的软件测试公开课，。而且薪资也是非常可观的，一般上岗薪资是在7000以上的，工作一年，工作基本是在万元以上的。
