1、对于SQL的高级语法,我也不是很懂,不过好像游标只能用在存储过程中,单句的SQL是不能用的。主要就是作为一个事务来处理数据,等处理全部结束后,在一次性提交修改,效率上不知道会不会有影响,因为处理的过程还是你原来的常规做法删除。
2、假如删除表B,SQL如下:drop table B 以上SQL 就会把表B 从A 数据库中删除 drop table 操作存在风险,请慎重操作。
3、在源表中使用触发器,把这些相应表都一并删除。或是设置主外键,使之级联删除。
4、然后分别DELETE两张表,试一试吧。 而且,在SYBASE,SQL SERVER中,INSERT, DELETE, UPDATE 都只能对一个表进行操作(ORACLE没试,应该也是这样),所以想一句SQL删除多表是无法实现的。 但是在MYSQL的0以上版本,有这样的一句话多表删除语句。
5、delete from A where A.name in (select B.name from B); 你用这个执行吧。
女生还是很适合做数据分析的,数据分析师因为敲的代码少,相比起天天敲代码的职业更适合女生一些,没那么辛苦。现在最基本的就是用excle来处理数据,在这基础上又使用了新的统计软件spss,主要是需要一定的分析思维能力,还要掌握数据库的原理操作。岗位职责 有结构化的数据分析思维。
首先个人认为职业不分性别的。数据分析需要很强的逻辑性,偏数学、统计、或许男生比较得心应手,对女生来说会有难度。有人说做数据分析枯燥,我觉得其实一点都不枯燥,因为每次发现一个异常,错误,通过分析得出结论,形成报告,给出建议的时候,都感觉很有成就感。
没经验可以做数据专员。统计的工作实际上并不困难,而且数据专员并没有工作经验方面的要求,只要具备统计所需要的专业知识,技能方面通过学习,就可以成为数据专员。
概念不同:PL/SQL:也是一种程序语言,叫做过程化SQL语言(Procedural Language/SQL)。sql:一般指结构化查询语言。内容不同:PL/SQL:是Oracle数据库对SQL语句的扩展。sql:是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言。
PL/SQL和sql的区别:结构不同:PL/SQL:包括一整套的数据类型、条件结构、循环结构和异常处理结构,PL/SQL可以执行SQL语句,SQL语句中也可以使用PL/SQL函数。
sql(数据定义语言)和PL/Sql的区别:SQL是结构化查询语言,比较接近自然语言,使用SQL,只需要说干什么,不需要说怎么干。由数据定义语言、数据操纵语言、数据控制语言构成,它不面向过程,即前一条语句与后一条语句无关。SQL是标准的语。
PLSQL是高级语言,有逻辑判断,有循环等等。可以实现更复杂的程序。sql比较简单。
Excel Excel简单易用,功能强大,熟练使用Excel是数据分析必备的技能。SQL 跟数据打交道,有时候可能需要些SQL,所以掌握一些常用的SQL命令也是必须的。统计学 统计学是一个数据分析师的核心功底,掌握一些统计学知识是必要的。
而对于高级数据分析师,必须具备统计模型的能力,线性代数也要有一定的了解。
技能二:掌握数据整理、可视化和报表制作。数据整理,是将原始数据转换成方便实用的格式,实用工具有DataWrangler和R。数据可视化,是创建和研究数据的视觉表现,实用工具有ggvis,D3,vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。
处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法:使用缓存:使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架: 用一个特定的类型值来保存,以区别空数据和未缓存的两种状态。数据库优化:表结构优化;SQL语句优化,语法优化和处理逻辑优化;分区;分表;索引优化;使用存储过程代替直接操作。
系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统,用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库,这样本来就一个库,现在多个数据库,这样就可以抗高并发。2:缓存,必须得用缓存 大部分的高并发场景,都是读多写少,那你完全可以在数据库和缓存里都写一份,然后读的时候大量走缓存不就得了。
并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做某些操作以避免产生数据不一致二 锁的分类锁的类别有两种分法: 从数据库系统的角度来看:分为独占锁(即排它锁),共享锁和更新锁MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。锁模式 描述共享(S) 用于不更改或不更新数据的操作(只读操作),如 SELECT 语句。
具体来说,Java程序可以通过以下方式处理高并发数据: 多线程:Java程序可以创建多个线程来并发执行任务。每个线程可以独立地执行一部分任务,从而提高程序的执行效率。在Java中,可以通过继承Thread类或实现Runnable接口来创建线程。
智能电销机器人处理并发数据的过程可以分为以下几个步骤: 数据采集与预处理:首先,智能电销机器人需要从各种渠道收集大量的客户数据,如电话、短信、邮件等。这些数据可能包含客户的基本信息、购买记录、行为特征等。
并行处理能力:机器人能够在进行电话销售的同时,处理多个并发通话。这一能力的实现依赖于强大的硬件支持、高效的软件架构、足够的电话线路以及宽绰的网络带宽。 队列管理机制:面对大量的同时呼入,智能电销机器人能够巧妙地运用队列管理机制。