1、数据分析师是指从事行业数据收集、整理、分析、评估和预测的专业人员。大数据专业人才主要关注从过去和现在的数据级别理解数据。最常见的就是一些行业通过一些系列的数据来预测和分析用户的行为、偏好或者目标用户，从而最大限度的发挥数据的商业意义。
2、大数据技术工作方向主要有：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。Hadoop大数据开发方向工作 市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
3、大数据专业主要学习内容 基础学科： 包括数学分析、数据结构、数据科学导论等，为学生提供了扎实的数学和计算基础。 大数据开发： 涉及Java、大数据基础、Hadoop体系、Scala、Kafka以及Spark等内容，这些都是大数据领域的关键技术。
4、主要工作岗位：大数据运维工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数据运营工程师、大数据技术销售经理等。
5、大数据技术专业的学生毕业后可从事数据剖析师、平台运营、数据挖掘等工作。大数据技术大数据技术专业属于交叉学科；是以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；是以生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
大数据处理软件有：Apache Hadoop、Apache Spark、大数据实时处理软件Storm等。 Apache Hadoop Apache Hadoop是一个分布式系统基础架构，主要用于处理和分析大数据。它能够利用集群的威力进行高速运算和存储，用户可以在不了解底层细节的情况下处理大规模数据集。
大数据可视化分析工具有：Tableau，连续六年在GatherBI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的体量巨大的老牌产品。Tableau功能强大，注重细节，倾向于较专业的数据分析师，只要数据预先处理好，就可以制作很多绚丽多彩的信息图。
Tableau是一款可视化数据分析工具，它提供了直观的数据分析和报告功能。Tableau能够以简单直观的方式呈现复杂数据，帮助用户快速理解数据并做出决策。此外，Tableau还支持与其他大数据平台集成，以提供更全面的数据分析解决方案。Power BI是微软推出的一款商业智能工具，提供了数据可视化、预测分析和数据整合等功能。
